【摘 要】
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该文研究的是强噪音下基于小波变换的语音增强.为了最大限度的去除噪声,增加语音的可懂度,将语音检测与语音增强有机地结合起来.由语音检测判断出输入信号的噪声段与语音段,
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该文研究的是强噪音下基于小波变换的语音增强.为了最大限度的去除噪声,增加语音的可懂度,将语音检测与语音增强有机地结合起来.由语音检测判断出输入信号的噪声段与语音段,再采取不同的算法分别进行增强,这种方法比传统的方法增强效果更好.该文所提出的方法都是在小波变换的基础上完成的.在语音增强方面,小波阈值消减法是对小波分解系数进行阈值化的降噪技术,其阈值通过斯坦的无偏风险估计来确定.在论述了基本的小波消减理论和算法的基础上,该文的主要目标是从多方面利用语音信号的特征来提高经典小波消减算法.
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