基于超混沌的图像加密方法研究

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随着计算机网络技术的迅速发展,越来越多的信息需要通过网络进行交换和传输,对于重要或者敏感的信息通常要求进行保护处理。数字图像作为信息的一种重要载体,具有直观、不易出错、易被人接受等特点。而数字图像本身具有数据位信息丰富、像素间相关性强、存在大量冗余等特征,传统的加密方法显然不能满足其要求。混沌系统具有极好的伪随机性、遍历性、初值与参数敏感性、整体稳定局部不稳定等特性,这与密码学的基本要求非常吻合。但是,目前很多图像加密所用到的混沌系统都是低维的,低维混沌加密技术容易受到穷举攻击、相空间重构等方法攻击,已被证明不安全。而高维混沌系统空间结构复杂、控制参数多、运动行为更加不可预测,将之用于图像加密无疑可以提高其安全性。首先,本文就课题研究的背景、意义及国内外现状进行了概述,并简要介绍了混沌理论、密码学及混沌密码学等相关知识,之后重点介绍了混沌图像加密技术及超混沌序列预处理方法等。其次,本文针对一种超混沌图像加密算法进行安全性分析,结果表明该算法中间密钥序列与明文没有关联,所用加密公式可进行反推运算,且待加密像素采用异或加密方式,导致中间密钥序列可被破解,从而恢复出全部密文。在此研究基础上,本文提出了一种改进的超混沌图像加密算法,并进行了仿真分析。研究结果表明,改进算法密钥空间大,密文灰度分布均衡,相比原算法具有更好的密钥敏感性及抗差分攻击能力。最后,研究了基于超混沌系统的图像比特平面加密算法,将明文图像按像素比特分解成比特平面,利用其生成相关数值加入超混沌系统迭代得到密钥初值;对超混沌序列进行改造处理,得到所需二进制密钥序列,并根据密钥序列对图像高四位比特平面执行分离置乱操作;将置乱后的高四位比特平面与低四位比特平面进行自适应加密,得到最终密文图像。对密文进行了直方图、像素相关性、信息熵、密钥敏感及密钥空间等安全性测试,结果表明,所得密文对密钥与明文敏感性强,可有效抵抗多种攻击,验证了方案的安全保密性。
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