反问题是一类由效果表现来反求原因的数学物理问题，而绝大多数反问题常常是不适定的，造成不适定的原因在于以下两个方面：一方面，原始数据可能不属于所论问题精确解所对应的数据集合，因此，在经典意义下的近似解可能不存在；另一方面，近似解的不稳定性，即原始资料的小的观测误差可能会导致近似解和真解的严重偏差，使其数值求解非常困难．而正则化方法是解决这一不适定问题的一类有效的方法，其基本思想是：用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解。 本文依据广义Arcangeli方法选取正则化参数，提出了一种求解第一类算子方程的新的迭代正则化方法，建立了正则解的收敛性。与通常的Tikhonov正则化方法相比较，提高了正则解的渐近阶估计，并把它应用到实践当中去，如数值微分。