SV模型与GARCH模型的实证比较研究

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GARCH模型和SV模型是当前刻画金融市场波动性的两种主要工具,但是目前学术界对两类模型的比较,特别是两者在金融市场上的实证比较尚未展开深入的研究.该文首先针对金融波动的各种特性,讨论了两种模型的基本形式及其相应的扩展形式,接着通过随机微分方程,从理论上寻求了两类模型的联系与区别,另外,文章提出了一种新的理论检验方法——基于随机模拟的似然比检验方法,利用该方法有效的比较了两类模型对数据的拟合优度.实证研究是该文的重点,文章比较了SV模型和GARCH模型对金融时间序列典型特征的刻画能力,通过将两类模型刻画的峰度和自相关系的特征与上海股市的实际统计特征相对照,得出了SV模型比GARCH模型更能刻画金融收益分布的"高峰厚尾"性和长记忆性的结论.
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