随着手机娱乐功能的强化,手机游戏也逐渐多样化。相比于电脑游戏的难操作和不便捷,手机游戏满足了用户利用碎片化时间休闲娱乐的需求。而近年来刮起的国潮风使武侠类手游大受欢迎。本文通过对两款当前火热的武侠类手游的在线评论进行情感分析,实现在探索用户对于游戏各个属性的情感倾向的同时给开发商提出有价值的建议。武侠文化从古至今都有着很高的热度。将武侠文化中的正面形象融入到现行较为火热的手机网游,一方面提高游戏本身的吸引力,贴合用户“侠义”体验感,同时为弘扬传统武侠文化提供了有效途径。文本情感分析是对有情感色彩的文本进行分析和归纳,判断其包含的情感倾向。处理的文本包括互联网上的在线点评及含个人情感倾向和主观感受的网络评价等。文本内容多包含喜怒哀乐等情感和表扬批评等主观态度,文本情感分析是对提取文本中的这些倾向性意愿进行分析。本文选取来自网络对于《剑网3:指尖江湖》和《一梦江湖》的在线评论进行文本情感分析。首先,利用Textrank算法进行关键词选取。其次,利用基于Good-Turing的改进SO-PMI算法建立领域专属情感词典进行研究。实验结果显示:基于该算法得到积极词的精确率与召回率综合指标F1值为82.4%,消极词F1值为81.3%,说明算法得到的关于积极词和消极词的准确率和召回率都较高,具有较好的效果。根据领域专属情感词典结合基础情感词典和网络情感词典,最终得到包含22858个积极情感词和26130个消极情感词的情感词典。第三,分别提取两款游戏出现次数最高的60个属性名词,将其人工分成8大类构成游戏属性词典,将评论进行分类处理。第四,给程度副词、否定词以及特殊句式的标志性标点赋予相应的权重,计算各个属性评论的情感得分之和判断情感倾向,并计算属性平均分,判断两款游戏分别在各个属性上的表现。最后通过计算属性总均分总体判断武侠类手游在各个属性上的表现。研究结果表明,《剑网3:指尖江湖》在故事属性上的表现较好,玩法上的表现最差,可通过适当降低游戏负重,增加游戏趣味玩法来提升;《一梦江湖》在性能上的表现最好,场景上的表现最差,可通过更加合理地布局场景结构,按照真实比例调整建模大小,强化光影特效的真实度进行优化。总体而言,武侠类角色扮演游戏在经济上的表现较为优秀,而在场景上的表现差强人意,可通过在平衡系统优化和场景优化的同时,减少场景方面的计算机领域漏洞进行提升。