随着工业化的进程，全球的许多大城市开始面临严重的交通问题，如拥挤，交通事故和空气污染。传统的靠新建道路和扩展既有道路即增加交通供给来解决交通拥挤的办法，会带来新的交通需求，使城市环境进一步恶化，况且城市里可以用来修建道路的空间总是有限的，因此解决城市中心区交通拥挤的重点应该转向交通管理对策，即不是构筑新的路网而是考虑如何用好现有路网。交通科学家已经提出了交通需求管理，认为应该从供求两个方面协调解决交通拥挤问题，而作为一项交通需求管理政策，拥挤收费在理论上是最有效的控制交通需求、缓解交通拥挤的措施之一。在静态收费理论中，出行需求和出行成本不随时间发生变化，因此静态收费理论不能分析车辆排队的消涨过程，不能分析用户关于出行时间的决策行为，不能分析不同时间价值的人们对收费政策的不同反应，不能实现动态的收费体制，因此研究动态交通分配对于理论和现实都有重大意义。 本论文研究的目的是确定一般排队网络在高峰时段随时间变化的最优拥挤收费。我们把描述时变交通流的时空拓展网络(STEN)与传统的网络平衡模型技术相结合，将研究区域扩展到整个交通网络。同时，我们对单车种出行方式进行延拓，考虑公交车和私家车混合交通下的道路网络，在已有比较成熟的静态拥挤收费模型的基础上，建立了适合中国混合交通特点的动态多模式交通拥挤收费模型。 通过对模型进行算例分析，我们得出了这样的结论：通过在瓶颈处增收一个收费费率等于外部不经济的拥挤费，使出行者在决定是否出行、何时出行时不仅仅考虑到他或她自己的出行费用(即感知到的出行费用)，而且考虑到他(她)这次出行的社会成本，从而达到系统最优，即网络经济效益最大。这表明该模型可以有效地解决城市交通高峰期的时变拥挤收费问题，为城市道路网络时变拥挤收费提供了依据。