【摘 要】
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自从照相机在1839年被发明以来,图像在人类生活的方方面面都扮演了极为重要的信息传递角色。而随着互联网和各种移动电子设备的大众化,图像的产生、传播和显示途径也变得越发多样化,这些过程中由于许多外部因素导致图像发生失真、降质等现象,影响人类主观感受甚至失去信息传递的作用。因此图像质量评价也受到越来越多的关注,图像质量评价通过建立理想的仿人类视觉系统(Human Visual System,HVS)模
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自从照相机在1839年被发明以来,图像在人类生活的方方面面都扮演了极为重要的信息传递角色。而随着互联网和各种移动电子设备的大众化,图像的产生、传播和显示途径也变得越发多样化,这些过程中由于许多外部因素导致图像发生失真、降质等现象,影响人类主观感受甚至失去信息传递的作用。因此图像质量评价也受到越来越多的关注,图像质量评价通过建立理想的仿人类视觉系统(Human Visual System,HVS)模型,来模拟人眼对于图像好坏产生的主观感受,并以此对图像的产生、传递和显示起到指导作用。本文通过深入研究基于空域的无参考图像质量评价方法和人眼视觉感兴趣区域(Region of Interest,ROI)显著性检测模型的特点和缺陷,对其进行优化后提出了一种结合人眼感兴趣图像部分的图像质量评价模型(No-Rrference Image Quality Assessment Algorithm Based On Region Of Interest,以下简称ROINRIQA模型)。首先对一种经典人眼感兴趣区域显著性检测模型进行改进,使得模型提取人眼感兴趣区域更加准确;再根据改进后的模型对于图像中人眼感兴趣区域进行切割;然后分感兴趣与非感兴趣区域对图像进行失真特征参数提取;最后按照不同权重将特征和人眼主观评价分数输入支持向量机并建立图像质量评价模型。通过使用不同数据库和不同图像失真类型进行实验,实验结果显示本文提出的改进图像质量评价方法在多数情况下比其他算法更加准确有效,也更符合人眼主观观察结果。
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