基于小波神经网络的系统边际电价预测

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随着我国电力市场改革,电力公司必将面临投入市场的问题,此时迫切需要一套调度优化、报价决策系统。系统边际电价是电力市场中反映电力商品短期供求关系的统一价格。当前国际上大多数国家的电力市场都是以此为核心进行结算。在电力市场中边际电价预测得准确与否,对于发电厂的竞价决策具有非常关键的影响。比较了目前常用的几类预测方法,提出以小波神经网络为模型进行预测。小波神经网络是基于小波分析理论建立起来的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络,有机地融合了小波分析的良好时—频域特性和神经网络的自组织、自学习优
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