物联网平台是智能家居应用场景中的一个重要组件。在物联网平台的控制下,物联网设备与远程云服务器连接,上传数据,接受指令,并直接或间接（通过云服务器转发）与用户移动终端相连接。在为物联网设备厂商和智能家居用户提供智能家居解决方案,带来前所未有的便利的同时,主流物联网平台的存在为恶意攻击者提供了具体的攻击目标——攻击者现在可以利用物联网平台的安全漏洞攻击依赖于该平台运行的各类物联网设备、用户移动终端以及其它实体。针对这一情况,我们设计并实现了主流物联网云平台流量的指纹识别方法,用以识别计算机系统中的物联网实体。具体而言,本文的主要贡献如下:1.对国内外现有的多个主流物联网云平台,特别是智能家居云平台的结构设计、业务逻辑、网络安全相关机制设计进行调研工作,揭示了这些平台在上述领域的基本情况,并证明了物联网平台中安全问题存在的普遍性。2.第一次将传统网络安全产业中得到广泛应用的操作系统指纹识别技术的概念引入物联网平台的研究中,通过人工方式对多个目前市场上得到广泛使用的物联网平台中用户移动终端与远程服务器的流量进行分析。在这一过程中,我们设计了一套适用于目前主流物联网平台智能家居解决方案的流量抓取、特征提取,以及指纹识别工作流程,收集了大量设备实际运行过程中产生的流量数据,并将使用上述工作流程提取的网络流量内容中用以区分不同网络服务提供商身份的流量特征以及区分物联网服务和非物联网服务的流量特征相结合作为指纹,为各个主流物联网平台用户移动终端与服务器端构建用以指纹识别的特征模型。3.在上述工作的基础上,为了对上述指纹识别特征提取以及指纹识别特征构建的有效性进行验证,我们设计实现了对网络流量中主流物联网平台移动端与服务器端通信流量进行平台区分与标注的软件工具,并通过实际网络流量对标注工具的可用性和性能进行了测试。4.对本文的研究成果进行了总结,探讨了物联网平台指纹识别工作可能的应用场景,并展望了物联网云平台指纹识别研究未来的研究方向。