模拟电路故障诊断一直以来都是十分必要且有意义的，富有挑战性的研究课题。经过四十多年的发展，模拟电路故障诊断的研究已经形成了一系列理论和方法。但由于其理论的复杂性以及目前诊断方法的实用性不强，使得应用前景与人们的期望差距较大。传统的模拟电路故障诊断的方法有很多种，但它们一般都是用于诊断开路、短路这种硬故障的，而对电路中各个元器件存在的软故障却难以发现。近年来，人工智能、信号分析等技术快速发展，已经开始应用在模拟电路软故障诊断中。本文研究了基于电路仿真原理的软故障检测与诊断技术，并主要做了以下工作：(1)采用一种基于电路仿真原理的模拟电路软故障检测与诊断方案：首先利用电路仿真软件对待检测电路系统的仿真实现，利用仿真软件计算出电路中各测试点的标准信号波形，以此作为理想的参考信号，对待测的实际电路进行故障检测与诊断。(2)在对电路故障诊断方案的具体实现上，文中采用PSPICE电路仿真软件实现对待测电路的仿真，并得到各电路元件在标称值时电路测试点的标准信号波形，之后用该软件对仿真电路进行灵敏度分析，得到对电路测试点输出灵敏度较高的元件，并确定故障模式。同时还采用蒙特卡罗分析方法，得到包括正常模式和各种故障模式在内的全部样本信号。然后用这些样本信号与标准信号作差值形成差值信号，再对差值信号做多分辨率分析，得到适合做模式识别的特征向量。最后采用区间门限比较法对正常信号与故障信号进行识别，采用BP神经网络实现故障模式的诊断和识别，在BP网络结构方面，提出了利用单BP网络和多BP网络组两种不同的网络结构模式分别进行故障诊断。(3)文中通过选取一个有源带阻滤波器电路为例，对其进行了故障诊断仿真实验。结果表明这种基于电路仿真原理的故障检测与诊断方法对单点可测、单个软故障的故障诊断是有效的。