光伏发电是目前最具发展潜力的新能源发电方式之一,但光伏出力的不确定性,增添了电网运行控制的难度,因此有必要对光伏出力进行有效预测。同时本文利用柔性负荷削峰填谷的调峰特性,将其纳入调度体系,建立了考虑柔性负荷的含光伏电力系统随机模糊优化调度模型,重点探讨该模型对系统经济成本、安全性与环保性的影响。首先,本文针对光伏出力的不确定性,引入随机模糊理论,利用所建立的双重不确定性模型实现对光伏出力的有效预测。由光伏出力模型可知,太阳辐照度是影响光伏出力的关键因素,要想求出光伏出力只需得到直射和散射辐射值即可。经过一系列研究,得到了云量与云遮系数的随机模糊关系。由此计算出对应云量下的太阳辐射值,并最终获得准确的光伏出力结果。其次,介绍了柔性负荷的定义及其调度模式和调度框架,其中基于LA的调度框架兼顾了集中式架构的整体协调能力和分散式架构的分散自治灵活特性,本文采用的就是这一类调度框架。根据柔性负荷的不同响应特性,将其分为可中断负荷和激励负荷,构建了各自的成本目标模型。再次,建立了考虑柔性负荷的含光伏电力系统多目标优化模型。该模型目标函数包括运行成本、碳排放惩罚成本和失负荷风险成本。采用基于满意度法的改进细菌群体趋药性优化算法进行求解。最后,对上述模型从调度方式、光电效率、置信水平、优化目标、优化算法这几个方面展开分析。算例结果表明本文所建立的多目标优化模型对电力系统系统运行调度具有重要实际意义,所选用的优化算法虽具有一定的随机性,但也能够得到较为满意的算例结果。