【摘 要】
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随着电子技术和数据处理技术的发展,探地雷达在工业生产中得到了广泛的应用,现有的一些探地雷达软件主要是利用快速傅立叶变换(FFT)来进行数据分析的,但由于傅立叶变换无法实
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随着电子技术和数据处理技术的发展,探地雷达在工业生产中得到了广泛的应用,现有的一些探地雷达软件主要是利用快速傅立叶变换(FFT)来进行数据分析的,但由于傅立叶变换无法实现局部分析,对于高频的时变雷达回波来说,某些问题就显得较难解决,基于小波变换的探地雷达信号处理成为雷达技术中的一个重要研究课题。
本文介绍了探地雷达雷达系统的组成和工作原理,介绍其主要的性能指标,并对现在常用的探地雷达信号处理方法(傅立叶变换与短时傅立叶变换)做了详尽的分析和比较,并指出它们的缺陷。
详细的介绍了小波变换的基本理论包括小波函数、连续和离散小波变换、多分辨分析和mallat分解重构算法、小波包算法以及几种常用的小波函数。介绍了小波降噪的基本准则和基本过程,并在此基础上建立基于小波变换的探地雷达信号降噪模型。
基于已建立的模型,使用小波变换、小波包变换以及傅立叶变换分别对不同信噪比下的探地雷达回波信号进行仿真,从仿真结果来看小波理论用于探地雷达信号处理中的效果好于傅立叶变换。
最后介绍了几种阈值确定方法在小波降噪中的应用,介绍了全局阈值和分层阈值的不同,并对不用信噪比的探地雷达回波信号进行降噪,通过仿真结果来看,将小波变换用于探地雷达回波信号处理可以有效的去处噪声,具有广阔的应用前景和实用价值
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