可扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)在Internet中的地位已经确立,XML的研究和应用正在兴起并在Internet时代背景下迅速发展,XML数据管理技术成为数据库学术界最热门的研究领域之一。由于关系数据库技术已经非常成熟,而且目前绝大多数系统都采用关系数据库来存储XML数据,因此基于关系数据库的XML数据管理的研究受到广泛关注。本文分析了当前国内外基于关系数据库的XML数据管理技术的研究现状,在XML关系存储、DTD完全一致性、XML的索引技术等方面进行了研究和探讨。主要工作有：(1)提出了一种改进的XML数据存储方法。这种方法分别对DTD文档和XML文档进行编码,并将元素节点的路径信息以字符串的形式存储在DTD的编码元组中,加快了路径查询效率。(2)提出了一种改进的DTD完全一致性判定和纠错算法。这种算法仅需根据DTD中的路径信息来对DTD的完全一致性进行判断,具有线性的时间复杂度,实现了DTD完全一致性判定和纠错,有效地解决了一致性成立的DTD中仍有可能存在一致性不成立的子结构的问题。(3)在XML数据存储方案的基础上,分别对DTD和XML文档建立索引。同时,论文还给出了路径法与逐步结构连接法相结合的查询方案。查询方案首先根据XML查询的路径表达式来判断条件匹配路径和目标匹配路径,并进行DTD的结构匹配,然后再根据情况的不同在XML文档中进行查询处理。由于这种查询处理方式是先在规模较小的DTD上进行,因而提高了其查询速度；对用户提出的无效路径的查询也能得到快速的反馈。(4)根据本文所提出的存储索引及查询方案,建立了一个原型系统。该系统具有良好的存储查询性能,对通用XML文档的关系化存储查询有比较理想的效果。