当今世界,企业所处的经济环境复杂多变。经济的波动、市场的竞争和信息的不对称都导致企业时时刻刻面临各种不确定因素,因而风险管理成为企业管理的一个重要内容。现金在一定时期内是一种相对稀缺的资源,在企业的运营过程中,从现金的投入、产品的生产、销售的实现直到现金的收回,在这一系列环节中,现金的充足性及有效性将对企业的生存发展起到至关重要的作用。本文首先介绍了现有的企业财务风险评价方法,并分析了它们的缺陷;然后从现金流量的角度出发,提出了企业财务风险评价的现金流量法,并阐述了现金流量法的优点。在本文提出的企业财务风险评价模型中将现金流量与BP神经网络相结合,构建了企业财务风险评价的新体系,它既克服了现有财务风险研究方法的缺陷,又发挥了人工神经网络的优势。本文以我国酿酒行业的27家上市公司为样本进行分析,运用上述方法构建出的模型进行了财务风险评价,结果表明构建的财务风险评价模型达到了预期的效果。本文最后从经营活动、筹资活动及投资活动三个方面对财务风险的控制进行了阐述。