论文部分内容阅读
在实际研究中经常会遇到潜在变量和异构数据.混合结构方程模型是分析这些数据的常用方法.另外,缺失值,包括响应变量缺失和协变量缺失都是实际研究中的重要课题.本报告的主要目的是建立分析总体数目未知的混合结构方程模型的贝叶斯方法.模拟计算结果表明由此方法得到的贝叶斯估计是正确的,而且贝叶斯因子和校正偏差信息准则都能够有效地在混合结构方程模型的模型选择中正确选择总体个数,以及合适的缺失机制.