【摘 要】
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高质量的观测数据是实现高精度导航与定位的基础。需要对数据进行质量分析以此保证监测CORS系统的性能、保证高精度的定位。但是,常用的指标不能反映实际的GNSS相位的质量。
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高质量的观测数据是实现高精度导航与定位的基础。需要对数据进行质量分析以此保证监测CORS系统的性能、保证高精度的定位。但是,常用的指标不能反映实际的GNSS相位的质量。所以,提出采用高频相邻历元相位差来反映GNSS数据质量的方法。基于此,本文所做的主要工作和成果如下:(1)提出了利用高频逐历元相位差方法来反映GNSS数据质量的原理与方法。推导了逐历元相位差的计算公式:定义了各方向上的上界值、下界值;给出了异常值识别方法与准则。通过C#编程语言实现该算法。(2)研究相位数据质量的影响因素。在探究过程中,控制相同变量,分别研究星历、频率及测站纬度对相位数据质量的影响。得出利用广播星历与精密星历分析相位数据质量得到的结果相当;利用单频数据与双频数据分析相位质量结果类似;而不同纬度的测站的相位数据质量不同。(3)利用TEQC软件分析常用的数据质量指标,得出三个测站的L1伪距多路径效应MP1最大值为0.46,最小值为0.15;L2伪距多路径效应MP2最大值为0.60,最小值为0.15;L1载波的信噪比的SNR1最大值为48.84,最小值为43.83;L2载波的SNR2最大值为44.15,最大值为27.44;O/slips均大于670。根据数据检测的经验值,可知本次选用的站点的数据质量均满足上述要求。(4)利用Bernese软件分析该方法的可行性及可靠性,将通过该方法获得的结果与Bernese解算结果对比,实验表明,两个软件得到的各个方向的时间序列相关系数范围在0.6-0.7之间,说明利用该方法评估数据质量较为可靠。
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