基于产业集聚理论的北京汽车产业发展研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:awii0813
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汽车产业是一个国家和地区经济发展显著标志之一。汽车产业层次结构复杂,上下游关联产业冗长,它是关联面广、技术含量高、带动性大的知识密集、技术密集、高度集中化、专业化、大批量的综合性产业,能够对经济发展产生全局性影响。一个国家和地区的汽车产业如果要产生强有力的竞争和持续良性的发展态势,就必须促进汽车产业集聚化,形成规模集群。正是基于此而展开对北京市汽车产业集聚模式的探讨。 首先从国内外对比的角度出发,对产业集聚的概念、形成原因、产业集聚对区域增长影响、产业集聚与创新的关系进行了理论说明,并详细介绍了三大集聚模型:“中心-外围”模型、公司选址模型和分工模型。 采用比较分析与综合分析相结合的研究方法,通过对美国、日本和欧洲八大汽车集团为代表的汽车产业集聚过程的分析得出,地理位置优势、核心汽车品牌的主导和凝聚作用、本地化完善的汽车产业链体系、政策化优势平台、完善的汽车产业法律体系、健全汽车金融服务体系对汽车产业集聚会产生决定性作用。 以上分析为设计北京市未来汽车产业集聚模式作了良好的铺垫。 北京市已经具备了汽车产业集聚的条件。这些条件包括汽车产业规模现状、政策支持、人力资源、关联产业、外资和技术支持、金融服务体系等六大方面。这六个方面有效的支撑了北京市未来汽车产业的集聚。 建立在对汽车产业集聚理论和北京市汽车产业发展现状研究基础上,从汽车产业链六大生产环节出发,进而把集聚因素的三个方面(基础要素,市场化因子,知识溢出层面)映射到六大生产环节,并结合典型的汽车产业集聚模型;提出并设计了北京市汽车产业集聚的三大模型:空间区域差异主从协调模型(P-SCMSD,Principal-Subordinate Coordination Model based on Space District);全程产业链集聚模型(CICCM,Complete Industry Chains-Centralized Model);产业链区域定位集聚模型(ICCMOSD,Industry Chains-Centralized Model Oriented on Special District)。 为了验证这三种模型哪一种更适合北京市汽车产业的区域部署,又建立起了对三种模型进行数值量化的可信度评估模型:基于集聚要素的汽车产业集聚模式可信度评估模型(RMAICMCF,Reliability Model of Automobile Industry Centralization Model based on Centralization Factors)。该模型通过对集聚要素进行数值量化,经过影射关系对北京市所辖区县评估出所有集聚要素值;同时建立在这些要素值、汽车产业链比重、产业链-区域结合的基础上,运用评估公式,对三大模型进行了最终的数值评估。最后得出,空间区域差异主从协调模型(P-SCMSD)更适合于北京市现在的汽车产业集聚。最后对北京市汽车产业集聚和发展瓶颈进行统一分析和阐述,并提出相应对策。
其他文献
供应链选址研究作为供应链管理研究的重要组成部分,是企业战略规划的首要任务,很大程度上决定了供应链运营和管理的绩效。而今,随着经济的发展和人们生活水平的普遍提高,客户的需求也不再满足于市场自发提供的产品,他们越来越追求个性化与多样化的产品。在这种市场环境下,产品寿命周期越来越短,产品品种数量飞速膨胀,而且客户对服务水平的要求越来越高,这给传统供应链提出了新的挑战。现有的选址研究主要以单产品或者多产品