【摘 要】
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生产调度是实施CIMS的关键环节之一,因此,无论是生产调度理论的研究,还是应用系统的开发都受到学术界和企业界的关注.生产调度问题通常是多约束、多目标、随机不确定优化问题
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生产调度是实施CIMS的关键环节之一,因此,无论是生产调度理论的研究,还是应用系统的开发都受到学术界和企业界的关注.生产调度问题通常是多约束、多目标、随机不确定优化问题,已被证明是属于NP问题.很多研究表明,寻找调度问题的最优解是非常困难的,最有工程意义的求解算法是放弃寻找最优解的目标,转而试图在合理、有限的时间内寻找到一个近似的、有用的解.该文系统地研究了生产调度问题的遗传算法、神经网络、模糊理论等智能求解方法,提出了一些改进算法,并成功地应用于工程实际.
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