我国制造业上市公司财务预警分析及实证研究

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随着我国经济体制的不断改革,企业面对不断激烈的竞争,其陷入财务危机甚至破产的风险也越来越大。上市公司作为我国证券市场的基石,其质量好坏与证券市场的稳定与发展息息相关。而占据我国上市公司一半以上的制造业公司,更是国民经济的重要组成部分。证监会实施特别处理机制以来,先后有上百家公司被ST,其中大部分为制造业公司。因此,研究制造业公司的财务预警模型,以便于提前预测是否会发生财务危机,具有重大意义。   本文在借鉴该领域前人的研究成果上,以国内制造业上市公司为样本,以是否被ST作为判别财务危机的标志,采用多元判别分析法,根据上市公司发布的2002-2004年财务数据,建立了这类公司的财务预警模型。同时使用2004年数据对模型进行了检验。本文结论表明,我国证券市场的数据是有效的,所建立的模型能够得出较高的判别正确率。   论文最后提出了局限性及后续研究方向。
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