当前世界各国均在采取各项措施降低二氧化碳排放来应对气候变化及其影响,中国政府也在巴黎气候变化大会上承诺,到2030年单位GDP的二氧化碳排放要比2005年下降60%-65%。根据BP世界能源统计数据显示(2019),全球能源消费产生的碳排放在2018年增长2.0%,达到了近七年以来的最高增速,仅中国就贡献了二氧化碳排放总量的27.8%,连续13年居全球最大碳排放国之首。中国作为近年来世界上最大的碳排放国,在全球低碳转型进程中扮演着至关重要的角色。而工业部门又是中国能源消耗和碳排放大户,历年来,工业部门能源消耗在全国的占比一直高于65%,碳排放占总排放量的70%以上,因此量化中国工业部门碳排放的驱动因素与脱钩效应,对工业部门实现总体低碳减排目标与经济可持续发展具有重要的指导意义。本文采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析2000-2016年中国工业碳排放的驱动因素,然后从阶段性分析和累积贡献分析两方面探讨工业增加值、能源消费、人口规模、技术进步、产出碳强度、能源消费碳强度、人均碳排放、技术进步碳强度、人均增加值与能源强度对工业碳排放变化的驱动作用,并在此基础上,结合DPSIR框架构建脱钩努力模型测度工业碳排放的脱钩效应以及各驱动因素的脱钩贡献。研究结果表明:第一,2000-2016年,产出规模效应、能源消费规模效应、人口规模效应、技术进步效应和人均碳排放效应对工业碳排放变化起正向驱动作用,产出碳强度效应、技术进步碳强度效应、人均增加值效应和能源强度效应起负向驱动作用,能源消费碳强度效应的正负驱动作用均有出现。第二,中国工业碳排放的累积量不断增加,但累积增速减缓。其中产出规模效应的累积贡献最大,技术进步效应的累积贡献次之。第三,中国工业碳排放的脱钩效应呈现出“未脱钩-弱脱钩-强脱钩”的阶段性特点。其中工业碳排放在2000-2011年呈“W”型阶梯增长的未脱钩效应,在2011-2014年呈“√”型增长的弱脱钩效应,在2014-2016年呈递增型增长的强脱钩效应。第四,在各驱动因素的脱钩贡献中,技术进步效应、能源消费规模效应与人均碳排放效应是阻碍工业碳排放实现脱钩的主要因素,产出碳强度效应与技术进步碳强度效应是促进工业碳排放实现脱钩的关键因素。本文的研究结果为中国工业部门实现总体低碳目标、制定相应减排政策措施提供合理参考依据。与已有研究相比,本文的主要研究贡献为:(1)在研究方法上,首次使用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析中国工业碳排放的驱动因素。GDIM不仅考虑了各因素间存在的相互依赖性,同时兼顾到其他绝对因素与潜在因素对工业碳排放的影响。(2)在脱钩效应分析上,本文在GDIM因素分解模型的基础上,基于DPSIR框架构建中国工业碳排放脱钩努力模型,分析政府减排努力的实际脱钩效果以及各因素在工业碳排放脱钩中的作用,全面反映当前工业碳排放的脱钩情况,为中国工业碳排放实现强脱钩指明方向。(3)在影响因素指标选取上,本文充分考虑能源消费规模、碳排放强度和技术进步等10个关键性因素,同时测度了各个绝对因素对碳排放变化的影响,并将所有绝对因素和相对因素进行同时研究,使得分析结果更加准确可靠。