近些年来，随着科学技术和信息化的日益发展，人们对于安全的需求越来越强烈，智能视频监控技术在安防行业中的地位也举足轻重，不但用于政府、公安、金融、交通等对安全敏感的场所，也在工商业和家庭、小区楼宇等领域广泛使用，对构建平安城市、平安校园、和谐社会都具有重要作用。本论文的选题是山东省科技攻关计划项目：视频监控系统中若干关键技术的研究。其目的是利用计算机视觉、视频分析方法和数字图像处理技术，代替人脑对摄像头采集的实时视频序列或视频文件数据进行了智能分析，分析监控场景，实现运动目标的检测、跟踪、分类、异常行为检测与报警等功能。本文主要内容如下：（1）提出了一种新的物品遗留检测算法，先利用相邻帧差法作条件，判断相邻两帧是否有运动，只有判断出连续几帧图像均为静止后，才利用背景差法进行运动检测。另外，利用MeanShift跟踪方法和目标的特征对目标进行跟踪和简单分类。（2）提出基于视频的目标异常判断方法，检测出运动目标后，对目标进行的跟踪过程中，分析是否存在物品遗留异常、非法入侵异常和敏感区域滞留异常。通过对多段视频进行实验，验证了本文所提出的异常判断方法简单、准确、快速，取得了良好的判断效果，具有一定的可行性。（3）利用Visual Studio6.0和基于C/C++语言的开源图像处理函数库OpenCV1.0来设计开发一个智能视频监控系统，该系统包括了骤变检测、物品遗留检测、非法闯入检测、敏感区域滞留检测、车辆计数、人车分类等功能，其功能特点是能够实时监测运动场景的异常情况，实现24小时不间断监测运行，而且对采集的数据可实时传输并存储到本地计算机，提供“事后分析”。