铁路运输是我国主要的运输渠道,是国民经济的大动脉,随着我国综合国力的提高和经济的高质量发展,对铁路运输的安全、成本、时效性等提出了更高的要求。随着列车运行速度大幅提高,大列重载列车的普遍运行,相应对货车车辆的运用技术质量、保证手段等提出了更高要求。THDS设备（车辆轴温智能探测系统）作为检测车辆运行轴温的重要设备之一,被誉为车辆安全的守护神,是铁路车辆安全保障―技防‖的重要手段之一。本文从作者单位THDS设备基本情况入手,针对长期以来热轴预报准确性不高的问题,从设备运用和日常管理维护的角度详细分析问题原因,并研究切实可行的方案加以解决,文章主要研究有以下几个方面。一是针对设备使用过程中测温误差较大的问题,从检修标定和探头角度校准方面详细分析原因,对定标黑体及探头角度校准模式进行优化,提高设备检修质量和测温准确性。二是对环温变化影响热轴预报,瓦日线热轴预报突出及热轴漏报的典型案例进行分析,从系统热判模型入手,通过优化预报标准、改进热判模型等方面研究解决措施,提高热轴预报准确性;并针对轴温异常波形识别准确率不高的问题,研究利用人工神经网络判别异常波形的可行性。三是针对THDS探测站无人值守、地处偏远、远程监控手段缺乏、设备故障延时较长等日常管理存在的问题,研制应用探测站远程智能监控系统,提高设备运用管理水平。通过采取措施,本单位管内THDS设备动态联检优良率由92.9%提高至98%以上;热轴预报准确性由33.3%提高至66.7%;为运输安全提供了可靠保障。