随着社会信息化的进程,条码技术,尤其是二维条码技术得到了蓬勃的发展和广泛的应用。针对中国的铁路客运中存在的购票的问题,提出采用二维条码识别技术构建移动支付业务模式的车站自动售票系统,以降低出行旅客购票时间,提高车站售票效率,降低铁路部门的运营成本。本文首先从纠错控制编码理论着手,介绍了常用的几种纠错控制编码,深入分析了RS纠错编码理论和QR码的编码方法,为QR码的自动识别技术研究奠定了基础,并给出了QR码软件编码流程。在QR码的识别中,重点介绍了图像预处理算法和条码图像定位提取算法。图像预处理算法包括中值滤波、二值化、二值图像去噪,在图像二值化部分提出过模糊图像阈值选取方法,为每一个像素点选择一个合适的阈值,从而避免了光照不均匀对图像二值化造成的影响,并采用形态学运算对二值图像进行去噪处理,为图像的定位提取扫清了障碍。在图像的定位提取算法中分析了前人的识别算法,针对他人算法对摄像头拍摄的模糊QR码定位提取成功率低的缺点,提出了基于轮廓特征查找的寻像图形定位算法,然后根据寻像图形的位置,采用直线扫描算法寻找条码符号边界,找到边界后利用图像坐标变换算法将符号变换到水平方向,得到标准条码符号,最后根据QR码的编码方法进行逆运算,而得到符号中所蕴含的信息。经过实验验证该方法对摄像头拍摄的模糊条码图像有很好的识别效果,具有较高的识别率。然后介绍了基于二维条码识别技术的车站自动售票系统的工作原理,并详细的介绍了车票自助打印终端的硬件设计的全过程和关键软件设计方法,最后给出采用该终端打印的车票票样。最后,该算法在车站售票终端中得到了成功应用,此技术具有很大的应用前景,值得进一步进行推广。