本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,在知识工程领域得到了广泛的应用,有效的解决了知识工程发展过程中的两大障碍:知识的重用和知识的共享。然而本体的手工构建是一项复杂且容易出错的工作,导致了本体构建周期长,成本高。论文研究旨在找出一种利用已有的关系数据库资源自动构建本体的方法,提高本体构建的效率。在研究和分析了本体的相关概念以及现有的本体构建方法的之后,将现有方法中数据表与概念的映射扩展为数据表与原始本体的映射。在此基础之上,提出了一种新的基于关系数据库的本体构建方法,将本体构建过程分为原始本体抽取和原始本体整合两个主要部分。然后分别就这两个部分进行了细致的研究。在原始本体抽取的过程中,本文运用了形式概念分析的方法对数据表元组数据进行分析,从中发现隐含的概念及其关系,进而生成原始本体。在原始本体整合的过程中,本文首先采用基于概念相似度聚类的方法对原始本体的顶层概念进行集成,生成概念层次结构,然后再对下层概念的层次结构进行调整,消除语义分歧,最终完成原始本体的整合工作。最后,基于上述方法设计并实现了一个基于关系数据库资源的本体自动构建系统。并详细介绍了系统的各功能模块及其运行流程。