贵州省属于典型的内陆岩溶山区,地形地貌、地质构造复杂脆弱,地质灾害点多面广。而贵州省内的地质地貌条件决定了工程建设不可避免要发生建筑边坡工程,因此提升贵州省的建筑边坡工程监测与数字新技术融合标准化水平和应用能力以促进贵州省建筑边坡工程安全健康的发展具有十分重要的意义。随着大数据新技术的迅猛发展,基于大数据的建筑安全性监测应用越来越广泛,针对监测的数据量大、项目种类及形式多样、复杂施工过程或极端环境影响下的边坡动态反映不及时等问题。本文提出了基于大数据的贵州边坡地质灾害监测预警预报系统设计,并应用四个监测场景,实现了基本功能,本文主要的工作如下:1、本文在阐述边坡变形理论的基础上,介绍了边坡监测的相关技术,对大数据、云计算、人工智能、神经网络、数据挖掘等关键技术进行研究。2、设计和实现了基于大数据的贵州边坡地质灾害监测预警预报系统。系统通过对监测对象的位移变形、受力状态、水位情况、环境（温度、湿度）等监测,及时了解运营状况,评估监控工程安全状态、预防灾害的发生、避免产生不良社会影响,并为动态设计和信息法施工提供实测数据。3、系统应用和监测数据分析。本文设计的系统平台已应用于基坑边坡监测、边坡位移-时间监测、地质灾害监测、锚索预应力损失监测、排水涵洞工程监测。系统从大数据平台应用于边坡安全性监测与的实际成功案例中挖掘监测数据之间、原因量与效应量之间、监测数据与施工过程之间的相关关系,进而动态判断边坡工程施工、运行过程中的安全健康状况并提出建议措施。也为深化改进贵州省边坡地质灾害发生预警预报信息化大数据平台积累宝贵的经验。