论文部分内容阅读
随着社会经济的快速发展,我国城乡建设用地规模快速扩张,人均水平远超世界平均,已经对耕地保护这一基本国策形成了强烈冲击。为了保障粮食安全和社会稳定,本轮规划将城乡建设用地规模作为一项约束性指标来实施;结合宁波市各县(市、区)城乡建设用地规模规划控制指标分解的实际需求,对城乡建设用地规模进行科学预测成为当务之急。城乡建设用地是与人类社会经济活动关系最为密切的土地类型,是承担大部分经济产出的建设用地,在既要满足社会经济发展对建设用地正常需求,又要防止城乡建设用地盲目扩张的前提下进行预测研究,需要一定的理论基础与方法体系来支撑。本文从城乡建设用地规模预测的理论分析出发,简单介绍了相关概念、理论基础与基本原则;考虑到影响城乡建设用地规模的相关因素众多而且复杂,本文先对影响城乡建设用地供求的相关因素进行初步分析,结合相关性分析等因子筛选方法,组建城乡建设用地规模影响因子指标体系;为了提高预测结果的科学性与合理性,本文运用BP神经网络模型、多元线性回归模型和灰色系统理论模型等数学方法,分别从城乡建设用地规模变化的供给影响角度、需求影响角度、自身发展规律角度进行对比预测分析,试图建立一套适用于土地利用规划中进行城乡建设用地规模预测的理论方法体系。最后,本文结合鄞州区1996-2008年土地利用数据和相关社会经济统计指标进行了鄞州区城乡建设用地规模预测的实证研究,组建了鄞州区城乡建设用地规模影响因子指标体系,并在土地资源约束条件下以及结合BP神经网络模型、多元线性回归模型和灰色系统理论模型对鄞州城乡建设用地规模进行了对比预测分析。研究结果表明:在土地资源约束条件下预测,虽然方法简便,但人为主观性强;BP神经网络模型、多元线性回归模型预测精度和预测效果好于灰色系统理论模型,灰色系统理论模型进行长期预测时效果不佳。最后,本文确定了鄞州区城乡建设用地规模增长的高、中、低三方案,并提出了推荐方案以及合理控制城乡建设用地规模的相关政策建议。