不确定优化是运筹学中的重要课题,它是指目标函数或约束函数中含有不确定参数的一类优化问题,这类问题广泛存在于实际生产生活中。区间优化作为一种特殊的不确定优化,可以有效地解决不确定系统的优化问题。然而截止至今,区间优化尚未形成成熟、完整的理论体系,因此进一步研究区间优化理论对于实际应用具有重要意义。文章主要针对带有无穷约束的多目标区间优化问题（MIOSIP）展开讨论,力求在这类问题的解的最优性条件方面得到有价值的结果。全文主要工作如下:首先,利用区间向量的序关系,类比经典的向量优化定义有效解的方法,给出了半无限多目标区间优化问题MIOSIP的三种有效解,分别为弱LU有效解、LU有效解以及孤立LU有效解,并阐述了三种有效解之间的关系。其次,针对无穷约束这一情形,在已有研究成果基础上介绍并改进了10个约束规格,1个目标函数规格以及2个条件规格,并且证明了这些规格之间的关系。此外,利用这些条件规格,以KKT乘子的形式或者某种间隙函数的形式得出了MIOSIP的三种有效解的最优性条件,并且建立了原问题与其罚函数优化问题的弱LU有效解之间的等价性,为后续的算法求解提供了理论基础。最后,针对MIOSIP,给出了其Mond-Weir对偶模型以及Wolfe对偶模型,并重点研究了关于孤立LU有效解的弱对偶定理以及强对偶定理,这些定理与传统的对偶定理吻合。