“交流的法则就是文化的法则”。在所有的文化传播手段中，使用笔来书写是人们最常用的交流方式，也是最灵活的一种。在笔式用户界面及其应用方面，遵循回归汉字文明和回归自然，就目前来说，所需要面对的重要问题有两个：第一是显示的问题，第二个就是识别问题。特别对于我们使用汉字而言，这两个问题尤为突出。本研究基于新型的：F-Tablet力手写板提供的丰富力信息，通过对笔画的力信息和字体模式的分析，建立力信息与字体的虚拟毛笔模型，产生良好的显示效果，并且利用隐马尔可夫模型进行识别，从而进一步实现基于手写力矢量信息的笔交互界面设计。论文的主要工作如下： 1.分析了F-Tablet平台的原理及它能获取的信息，介绍了使用Visual C++解析XML的方法，并给出基于F-Tablet平台的InkML实现的关键性技术。基于F-Tablet的手写板软件不但可以实时采集用户在F-Tablet手写板上书写的信息，同时在计算机上显示出书写的效果图，并将这些信息保存在xml文档中。 2.提出了一种基于模糊系统地笔画模型建立方法。根据F-Tablet手写力平台获取的三维力信息，建立一个力信息和笔画宽度的模糊系统。之后还提出了基于统计分析的虚拟毛笔模型。该模型着眼于实际书写过程，避免了传统模型计算复杂的缺点，提高了执行效率。实验结果表明模拟真实书法取褥了较为满意的效果。 3.提出了一种基于HMM和力信息的联机手写汉字识别算法。在HMM中，从力信息提取特征，识别每个笔画，然后基于笔画序列得到对应的汉字。