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神经网络的多稳定性研究
【摘 要】
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在人们对生物大脑的认识越来越清楚后,开始使用各种数学模型来仿真生物大脑。神经网络是其中比较理想的模型,它在很多实际问题上取得了很好的效果。神经网络的稳定性是一个重要的研究方向,因为稳定的网络是指从某个领域出发轨迹最终收敛到某些吸引子上,稳定性是工程应用中的一个重要性质。本文从理论和应用两个方面研究了神经网络的多稳定性,取得以下研究成果:首先,我们研究了二维线性阈值递归神经网络的多稳定性。在这部分,
【机 构】
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电子科技大学
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2020年01期
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