目前国内外的报表产品市场方兴未艾,各种报表工具随着企业业务拓展和电子商务的兴起也将拥有更广阔的发展前景,但是随着金融市场的不断开放,除了各类民营银行和外资银行竞相成立之外,以蚂蚁金服等为首的互联网金融也在大力发展,这些金融机构每天都会产生庞大的数据,使得传统的商业报表软件已经无法满足中国人民银行等金融监管机构在面向金融监管数据时的分析需求。长期以来,中国人民银行某市中心支行作为对金融业实施监督管理的宏观调控部门积累了大量金融监管数据。然而,该中心支行现有的报表业务体系建设主要存在两方面问题:一是数据上报、采集、加工依赖于工作人员手工录入、人工筛选等方式,数据时效性差,且无法保证数据质量。二是该中心支行的金融监管部门存在报表制作周期长,监管指标反映不全面的问题。针对以上问题,结合该中心支行对金融监管数据的分析需求,本文旨在运用数据仓库和数据可视化技术建立一个企业级的统一数据整合和报表平台,采用先进的数据架构,建立科学的金融数据模型。为了设计并实现该报表系统,本文主要做了三个方面的工作:一是系统需求分析和总体设计。根据中国人民银行某市中心支行当下所面临的问题和金融监管业务需要确认了面向金融监管数据的报表系统所包括的数据集成需求、数据仓库需求、报表可视化需求、主题分析需求和权限管理需求。在系统需求分析的基础上,对报表系统各功能模块进行了总体设计,并结合用例图、功能结构图等方式对设计过程进行进行了说明。有效的打通各个业务系统之间的数据隔阂,形成了统一的数据共享中心。二是系统各功能模块的具体实现。项目采用B/S架构,通过Kettle作为ETL工具对多源异构数据进行集成;在数据仓库分层设计和数据质量管理的基础上采用维度建模技术实现了数据仓库的星型模型;基于Vue和Echarts实现报表模块前端图表的渲染;并在此基础上实现了调查统计主题分析和货币金银主题分析的可视化展现,有效提升了金融监管数据分析的全面性。三是系统测试。为了验证该报表系统是否能满足该中心支行的实际需求,对系统进行了功能性测试和非功能性测试,其中非功能性测试则是通过技术手段模拟系统可能遇到的性能瓶颈,验证各项指标是否达到用户需求。目前该系统已成功上线运行,有效的为该中心支行节省了人力成本,提高了报表上报和决策效率,对于金融监管数据分析方面的报表系统建设具有参考意义。