我国政府于2010年9月向国际社会宣布了中国到2020年要将单位GDP碳排放在2005年的基础上降低40％～45％的目标。随着此碳强度减排目标的提出,相应衍生出了一些需要解决的问题:碳强度减排是什么?为什么要强度减排?应该怎么做才能完成此目标?谁来实施完成此减排目标?因此,如何评估和分析中国提出的碳排放强度减排目标已经成为了国际学术界、能源界、环境界学者和机构密切关注与探讨的热点问题之一。　　 本论文采用定量的模型与方法研究了中国碳排放强度的影响因素,以及与其他发达国家之间的差异性,并且对总碳排放强度的灵敏度进行了评估,最后对中国提出的碳排放强度减排目标的区域分解方法进行了探讨。主要取得了以下几方面的成果:　　 (1)通过定量研究的方法,从产业结构和排放效率两个角度来分析了典型发展中国家与发达国家之间的碳排放强度差异性,并且从不同部门产出结构和排放效率的角度分析了国家间碳排放强度差异性的主要影响因素,进一步研究了这影响因素从1990年到2008年所发生的演变趋势。研究结果认为:从1990年到2008年,典型发展中国家与发达国家间碳排放强度差异性在逐渐减小,排放效率是国家间碳排放强度出现收敛性演变特征的主要影响因素:效率效应对降低国家间碳排放强度差异性的影响正逐渐减小；结构效应对降低国家间碳排放强度差异性的影响正逐渐增加。　　 (2)采用Divisia(Sato-Vartia)分解方法,从宏观和区域的角度,分析了三类影响因素对于不同地区和国家碳排放强度的驱动作用。研究结果认为:从全国范围来看,中国碳排放强度自1997年以来经历三个阶段的变化,在这三个时间段,能源强度对碳排放强度下降的负向拉动作用最大,贡献率达到-71％；而且在三个不同时期,能源强度对碳排放强度的作用方向不同。从各地区来看,北京、黑龙江等省份的二氧化碳排放强度下降幅度较大,对全国排放强度的下降起到重要贡献作用。山西、内蒙古等资源性省份在发展过程中都出现了制造业和重工业比重增加的趋势,导致了本省二氧化碳排放强度的升高,在发展过程中要注意合理利用资源性省份的优势,防止走“先污染、后治理”的老路。　　 (3)构建了中国2007年能源投入产出表,核算了中国2007年91个行业的能源强度和二氧化碳排放强度,并且利用本研究建立的扰动模型对二氧化碳排放强度的鲁棒性进行工定量分析,讨论中国行业总排放强度对投入行业直接排放和中间消耗的灵敏度。通过研究得到以下几方面结论:降低电力、热力生产供应业直接二氧化碳排放强度无论是对降低经济系统二氧化碳排放强度,还是降低行业二氧化碳排放强度都是十分有效地方法。考虑到直接排放强度变化带来的影响,不仅要关注一个行业直接排放强度变动带来所有行业总二氧化碳排放强度变化的“规模效应”,还需要重视这些影响是否影响一些碳排放强度较高的行业,从而造成相对变动不大,但绝对变动较大的一个“绝对效应”。通过分析总碳排放强度对直接消耗系数的灵敏度,我们可以看出经济系统中不同行业的中间产品消耗对行业二氧化碳排放强度影响的一副蓝图,从而可以发现典型行业总二氧化碳排放强度减排的敏感环节,便于我们有针对性的降低不同行业二氧化碳排放强度。　　 (4)采用了人均GDP、历史累积二氧化碳排放和第二产业单僮增加值的能源消耗作为指标,分别反应能力、责任、潜力,构建了综合性指标和分配方程,设计了二氧化碳强度减排目标分配的模型,并采用聚类分析的方法对各省区市分解结果进行了分析。结论认为:从体现“能力、潜力、责任”的角度,根据“共同而有区别的责任”原则,注重“公平与正义”,决策者在进行责任目标分配的时候可以根据不同的权重,倾向性的选择其认为重要的指标作为分配的主要依据。