随着互联网科技不断发展并且不断地深入到人们生活的各个领域,各行各业的信息不断地增加,人们已经进入到了信息大爆炸的时代。对于音频领域来说,如何快速、高效的从大量音频领域的资源中搜索到自己想要的内容,己成为做音频领域的企业迫切需要解决的难题。虽然现在已经存在一些通用的搜索推荐技术,但是,这些搜索推荐技术检索出来的信息量依旧很大,仍需要用户从检索结果中筛选自己想要的信息,并没有达到用户实际检索的目的。并且针对音频领域的特殊表达方式,不能准确的将其检索出来。所以企业迫切的需要一款针对音频领域的搜索推荐系统,来满足用户对于音频信息的需求。本论文实现的是音频广播搜索推荐系统,旨在使用户更快速、更准确的检索到自己想要的资源,并且提供多种策略的个性化推荐功能,提升用户体验。系统基于微服务架构进行设计,采用SSM框架进行开发。数据库使用的是My SQL,并用Redis来做缓存。使用ElasticSearch搜索引擎为系统提供搜索服务,并在此基础上添加了查询纠错,联想词提示,分词以及分类搜索模型,为系统提供更加完善的搜索服务。另外,系统的新词发现服务通过提升分词效果间接的提高搜索的准确性。系统推荐模块采用基于朴素贝叶斯的推荐算法,能够为不同属性的用户推荐其可能感兴趣的音频。系统主要包含登录注册、音频搜索、新词发现、音频推荐,后台管理、播放管理、个人信息管理七个模块,论文将从需求分析、概要设计、详细设计与实现以及系统测试等方面对各个模块进行详细阐述。在项目的整个开发过程中,本人主要参加了需求分析、系统设计、后台代码的编写以及后期的测试工作。系统的每个功能模块都是独立的服务模块,从而保证了系统的可重用性、易维护性和可扩展性。目前系统已经成功上线并投入使用,系统的各个功能模块都能够正常运行并满足大部分用户的需求。