在当今社会物联网技术的发展过程中,智能电网的出现极大地满足了我国电力能源战略的要求。智能电网的应用不仅提高了人们的生活质量,而且加快了企业的前进步伐,从而促进社会走向安全、稳定、智能化的发展道路。为了不断升级改造智能电网系统,无线通信技术的应用已经成为了当今时代的发展趋势。基于NB-Io T协议的智能电网通信已经成为通信系统中重要的通信方式,同时也是智能电网行业的热门研究话题。NB-Io T网络协议被认为是满足用户严格要求的前提下智能电网快速发展的重要技术,本论文针对当NB-Io T协议应用到智能电网时,研究基于智能电网通信应用的上行信道的最大化吞吐率和丢包率问题。本文的主要研究工作为:1、分析了NB-Io T协议应用到智能电网建设中的优势以及无线通信网络上行信道的资源分配在当今世界的研究状况和发展趋势,研究了NB-Io T协议和智能电网中无线专网通信的技术特点。2、研究了一种新型概率约束规划模型的NB-Io T上行链路节能优化算法。首先建立NB-Io T网络下智能电网无线通信系统模型,且定义了最大吞吐率目标函数和丢包率计算公式,针对确定性线性规划的不足性,引入了随机概率性约束规划模型,运用了“样本平均近似”使得抽取一组样本来近似原问题,实现原模型的简化,再利用“大M方法”来转化概率性约束为大规模整数线性规划问题。并综合了Lagrange松弛法和信赖域思想的优点,构造出了一种有效的嵌套分解思想的算法。最后通过Matlab软件构建仿真环境进行仿真实验,最终结果表明本文算法相比NB-Io T上行信道的两种常用算法以及确定性资源在无线网络的分配的原始问题,在满足用户严格需求的前提下,考虑到传感器设备之间的公平性和抗干扰性,对于针对NB-Io T协议的无线专网基站构成的上行网络环境,能够较大的提高系统模型的吞吐率,降低丢包率。3、研究了一种基于用户对通信网络具有低时延要求的前提下,无线通信设备在NB-Io T网络上行信道的节能资源分配模型算法。根据无线通信网络的特点和NB-Io T网络上行SC-FDMA网络资源分配的要求,建立了基于NB-Io T智能电网无线通信网络下的系统模型和定义了最大化吞吐率的目标函数。再采用了样本平均近似变换和大M方法的全局线性化优化的特性,以及引入乘子罚函数法使该问题模型转化为具有线性约束的规划问题模型。最后通过matlab配置搭建YALMIP和CPLEX求解的仿真环境,利用CPLEX求解器进行仿真求解。仿真实验结果表明,相比较于贪婪算法(Greedy algorithm)和节能调度算法(Energy-Efficient Scheduling algorithm,EES)和确定性资源在无线网络资源分配的方案,除了能够满足传感器设备传输的抗干扰能力和服务满意度,本章所提出的算法还能够降低数据包丢失的概率,并且很大程度上提高了系统模型数据传输的吞吐率。