关键链项目管理(CCPM)方法被认为是继CPM和PERT后项目管理领域方法论上突破性进展。CCPM在应对不确定性上更为有效，因此CCPM成为项目管理领域的研究热点。当前研究热点主要围绕在三个方面：关键链确定、缓冲估计、CCPM具体应用。本文研究缓冲估计，致力于构建一个更加合理的缓冲估计模型。　　本文研究内容主要分为三个部分，首先研究基于模糊理论的活动工期估计方法。缓冲设置归根到底是将关键链上各活动安全时间汇总到一起，因此活动基准工期及安全时间估计是缓冲设置的基础。传统活动工期估计是基于概率论，本文尝试基于模糊理论进行工期估计研究。　　进一步本文研究缓冲的本质，将帕累托法则应用到缓冲估计上。在项目实践中往往是少数几个活动延期导致了整体项目进度的变更，这种现象与帕累托法则所描述的规律类似，因此本文尝试将帕累托法则应用于缓冲估计。具体是将活动分类，高风险活动赋予较高权重，低风险活动赋予较低权重；而传统方法中是赋予相同的权值。　　最后本文通过一个新产品研发项目进行模型的检验。模型检验利用了蒙特卡洛模拟技术，不同方法计算出来的缓冲估计，进而得到总计划工期，利用蒙特卡洛仿真得出各计划工期的完工概率。比较分析不同方法下的仿真结果和概率，发现本文提出的缓冲设置新方法是有效的。