随着广东省普通国省道路网规模的扩大,公路等级的提升,普通国省道公路承载的交通运输任务日趋繁重,公路路面出现了不同程度的损害,养护需求与日俱增。巨大的养护压力下,无论是养护工程量的预测、养护资金的分配,还是养护措施的选择都成为了公路养护部门亟待解决的棘手问题。本文依托项目《广东省普通国省道日常养护及小修保养费用测算及定额研究》,开展广东省普通国省道沥青路面小修工程量预测及预防性养护决策研究。论文基于广东省普通国省道公路沥青路面养护情况和实际需求,通过分析和总结广东省沥青路面性能指标衰减特征,以余弦函数模型、标准衰变模型、线性模型和指数模型为基础,采用多种模型对比选优的方式建立了适用于广东省沥青路面性能衰减模型。基于对沥青路面小修工程量影响因素深入系统的分析,提出了7个计算变量,并以BP神经网络法、多元线性回归法、多元非线性回归法构建了小修工程量多因素预测模型;针对养护单位数据不全面的情况,建立了基于PCI的小修工程量估算模型;四种预测模型的预测结果和适用性对比发现,BP神经网络预测模型预测效果最好,估算模型也具有较大参考性,养护管理部门可根据自身需求与实际情况加以选择。从路段划分、养护措施决策以及养护时机决策三方面详细论述了普通国省道沥青路面预防性养护决策体系的建立过程。引入系统聚类分析法和动态聚类分析法对预防性养护路段进行划分;通过建立养护措施评价指标,提出了基于TOPSIS层次分析的养护措施决策方法;结合路面性能衰减模型及小修量预测模型对预防性养护措施的实施效果与费用进行了分析,从最大效果费用比角度确定了预防性养护的最佳时机方案;最后,通过实例论证了本文建立的预防性养护决策体系的可行性与有效性,为公路养护管理部门提供决策参考依据,指导养护费用的配置和养护计划的编制,以期最大限度地提高养护资金使用效率,营造舒适安全的行车环境,延长公路使用寿命,促进公路养护持续健康发展。