微网(micro-grid)由分布式发电装置、储能装置、负荷及控制装置组成,既可并网运行,也可以孤岛运行。在并网运行时,与电网进行能量交互达到供需平衡。在孤岛运行时,通过内部各个电源对本地负荷进行供电。本文针对含太阳能光伏系统的微网能量管理优化问题进行了研究,主要研究内容如下:　　(1)针对住宅能量管理系统,通过控制住宅与电网交互能量,可实现分布式发电用户所得利益最大化的目的。首先,根据太阳能辐射强度、负载用电需求、电网电价随机性,将系统建模成一个半Markov决策过程(SMDP)数学模型。运用理论策略迭代算法对系统能量管理优化问题进行求解,进而合理地选取蓄电池容量。然后,以理论算法求解所得平均报酬作为参考值,在平均和折扣性能准则下,运用基于模拟退火思想的SARSA算法对系统进行了仿真优化,其结果相近于理论算法,说明算法能有效提高分布式发电用户收益,对缓解电网高峰用电和提供电能保障具有一定的作用。　　(2)在偏远地区或电网发生故障情况下,微网需要与主网断开孤岛运行。因此,本文针对独立光柴储微网系统能量管理进行了研究。系统性能考虑了蓄电池放电深度(DOD)对其使用寿命的损耗代价、柴油发电机的开启代价等,并将独立光柴储微网能量管理系统建模成一个 SMDP数学模型,给出了基于性能势的策略迭代算法。仿真实验结果表明,通过对柴油发电机发电量的优化控制,可有效减少系统运行的代价成本。