图像作为多媒体数据的一种,是对现实世界的直观表现,其描绘的地理空间具有较强的真实感,符合人们“侧眼看世界”的生活习贯。但是,图像本身无法提取空间定位信息,无法作为一种空间数据被利用。自从可定位图像的概念被提出后,以上思维定式被打破,将图像数据与空间数据融合,让图像具有空间信息,使可定位图像逐渐成为GIS研究的热点。本文结合可定位图像的概念,以EXIF格式作为空间信息和属性数据的载体,提出一种包含地理位置、方位、文本、语音及图像的一体化可定位图像表达模型；详细分析了该模型的优势和数据组织,并对模型数据中图像、地理位置、方位、自定义表单、语音的采集与融合过程进行了阐述和实例验证了该模型的有效性；引入可视分析的概念,利用可定位图像所包含的的地理位置、方位、焦距等参数构建图像的视域模型；利用SQLServer的多级网格索引对图像的拍摄位置和可视域组织索引,通过实验验证了空间索引的高效性,并得出基于8×8网格索引的综合效率高和基于可视域的检索结果更加符合人们检索目的的结论；最后以野外数据采集为例,分别Android和ArcObjects平台上实现了可定制野外数据采集与检索原型系统。