为提高涡轮叶片的设计效率,本文开发了基于参数控制的涡轮叶片自动结构化分区网格生成系统,可实现叶片模型重构、计算域分区和结构化网格生成过程的参数化控制和自动完成,加速叶片的造型和网格生成过程;对生成网格进行数值模拟计算。计算结果表明生成网格在满足叶片数值计算精度的前提下,人员工作量大大减少,使得网格生成效率极大提高;在模型调整时,只需更改相应的参数即可快速更新模型,缩短模型的生成周期,提高设计工作的可重用性。为提高结构化网格生成效率和质量,本文研究了基于涡轮叶片拓扑结构的启发式的自动分区策略。根据涡轮叶片几何参数,自动计算各结构包络面并在计算域中生成辅助面,以构建六面体拓扑结构;提出了具有通用性的“填充虚拟结构”优化方法,将计算域的分区细化以优化网格质量。结果表明本策略人工干预少,网格生成周期短,适用于具有相似拓扑结构的叶片模型,解决了多分区结构化网格生成中分区量大的难题,有助于实现叶片结构设计过程的自动优化。本文提出了一套分区质量的评价体系,在基于分区质量评价指标基础上利用遗传算法自动求解出几何体的优化分区。本文以涡轮叶片叶盆侧自动分区为例提出了两种优化方法,一种是串行优化:按顺序依次产生优化分区;另一种是整体优化:同时对所有分区采取整体优化策略。研究结果表明这两种方法都可以快速地自动确定出涡轮叶片的最优结构化网格分区,相对于手工切分大大提高了效率,同时也保证了高质量网格的生成;串行优化所产生的各个网格分区间质量相差较大;整体优化获得的各个分区质量较为均衡且计算效率较高。此研究为复杂形体结构化分区网格提供了一种高效智能的方法。