走进21世纪,人类已经进入了信息化时代,图像信息是人类获取外界信息的重要源泉。然而,图像的数据量是巨大的,这不仅对计算机的存储和处理能力提出了很高的要求,而且也使得图像通信的信道传输速率受到限制。因此,为了存储、处理和传输这些数据,必须要对图像信息进行压缩处理。小波变换以其良好的空间——频域局部特性,能对图像进行有效的处理。本文主要对基于小波变换的图像压缩编码算法进行了研究和分析:首先,详细介绍了小波变换的基本理论,重点研究了小波变换前后图像能量的变化以及小波变换系数的分布特点,找到小波变换有利于图像压缩的合理依据。其次,重点研究了两种基于小波变换的零树编码算法。其中,嵌入式零树小波系数编码算法是一种简单而有效的图像压缩编码算法,它将小波变换得到的各子带系数表示为零树结构。使用这种算法,编码者可以在任意一点结束编码,所以允许精确的达到一个目标比率或失真。再次,根据以上研究对算法做出了一些改进。改进算法从小波滤波器的构造出发,通过计算图像方向特性的局部度量Δh和Δv,选择适合度量性能的预测器对最低频子带系数进行单独处理:通过引入“零树最大值表”,对其他高频子带中的系数进行更加有效的扫描定位和量化编码。仿真实验结果表明,改进算法缩短了编码时间,而图像的质量和压缩比也基本保持不变。最后,对本论文所做的工作进行总结,提出改进算法中仍然存在的一些问题,并对未来基于小波变换的图像压缩编码算法可以继续深入研究的方向做出展望。