本文以合肥市新站实验区为例，在SPSS，matlab等软件的支持下，运用综合主成分法、指数法、及径向基网络等方法对合肥市新站实验区进行了环境质量评价的对比评价。参考国家环境质量评价标准，运用指数分析法及径向基函数人工神经网络（RBF-ANN），在对监测数据进行综合主成分分析处理的基础上，构建区域环境质量综合评价模型，对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表明，在matlab环境下运用RBF-ANN模型不仅可以精准，客观的评定环境质量的等级，而且可以表现其环境污染的具体程度，能在同一评价等级内对不同环境质量的评价对象进行更加细微的污染程度的比较。结果表明，合肥市新站综合开发试验区环境综合质量介于轻度污染和中度污染的标准极限值之间，属于中度污染。