随着全球变暖、化石能源污染等问题促使全球更多地关注生态保护，发展低碳经济已经成为了人们的共识。而风能是清洁能源中开发技术最为成熟的、开发前景最广阔的能源。但是由于我国风能的分布特点以及现有风电场设备的发展情况，一些小型风电场仍然存在一系列问题。本文针对这些问题，结合了当前主流技术的发展，设计了一种小型风电场数据采集系统。全文主要的设计工作具体如下:　　首先，构建了小型风电场数据采集系统，系统主要包括ZigBee传感网络和数据采集器两部分。在罗列出系统需要满足的要求后利用建模语言UML设计出系统的需求模型。将需求模型转化为顺序图进一步细化各组成内部的通信功能要求。　　然后，根据系统通信功能要求完成了系统硬件和软件设计。在硬件方面，ZigBee传感网络选用成熟和稳定的CC2430芯片作为组网芯片。数据采集器主控芯片选用ARM11内核。在软件方面，ZigBee传感网络选择Z-Stack协议栈以提高网络数据通信的稳定性。数据采集器是在结合嵌入式系统的特点和嵌入式数据库的优势基础上完成数据处理任务的设计。本文还研究了工业现有常用的数字滤波技术与现代滤波理论，并选择了卡尔曼滤波算法，在移植至芯片后经过多次测试后确定了滤波算法的初始参数。　　最后，在整个系统设计完成之后对系统进行测试。测试无线网络节点与数据采集器的运行状态，通过串口以及数据中心测试软件能够查看到结果。测试结果表明，本文设计的小型风电场数据采集系统能够达到设计的基本要求。在本文的最后对全文的工作进行总结并对下一步工作进行展望。