移动互联网技术的发展带动着多媒体技术的发展,视频应用的类型也越来越多。在很多视频应用场景中,移动终端的能量有限,如移动视频会议。能量有限的移动终端不能处理复杂的运算,因此传统的视频编码方案(如H.264等)已经越来越不能满足人们对新的视频应用的需求。这是因为传统的视频编码方案的编码端包含了计算量较大的运动估计和运动补偿等处理技术。因此,为了满足新视频应用场景下的新需求,寻求一种编码端复杂度较低的编码方案迫在眉睫,分布式视频压缩感知编码技术提供了一种可供选择的解决方案。在分布式视频压缩感知技术中,主要采用了压缩感知技术和分布式视频编码技术,两者都能有效降低编码端的运算复杂度。论文的主要研究工作包括:(1)为了降低视频帧的压缩率,本文提出一个新的分布式视频编码方案,将非关键帧分为主非关键帧和次非关键帧,主非关键帧利用关键帧生成的边信息进行解码,而次非关键帧先利用相邻的主非关键帧进行观测值预测,然后再利用关键帧生成的边信息进行解码。仿真实验结果表明,在该框架下,非关键帧的重构质量平均提高了有3dB。(2)为了进一步降低编码端的码率,本文在编码端引入了Huffman编码方法,对压缩感知的观测值进行Huffman编码,去除观测值中的冗余信息。仿真实验结果可知,该方法可以降低编码端的码率。(3)针对解码端视频帧稀疏度不同导致视频帧重构质量不同的问题,文中提出一种改善解码端重构视频质量的方案。该方案在解码端对非关键帧重构质量进行预估,并对重构质量较低的视频帧重传一部分信息来改善该帧的重构质量。仿真实验结果验证了该方案的有效性。