随着移动互联网越的发展，传统中小型餐厅接入餐饮B2B平台，以实现采购的全流程的在线管理。其中，餐饮B2B平台将配送服务外包给货运平台，餐饮B2B平台需要选择合适的配送策略以降低配送成本，提升其竞争力。同时，在线平台具备处理即时信息的能力，可实现当日送达，进一步丰富了配送策略。因此，如何选择合适的配送策略及是否应该实现当日送达服务成为了餐饮B2B平台值得关注的问题。
　　本文以最小化餐饮B2B平台的配送成本为目标，对不同配送策略下的配送问题进行了研究。在餐饮B2B行业下，主要有三种可行的配送策略会被考虑，分别是：单天策略，即单独优化每天的订单并在第二天完成配送；联合策略，即如果当天完成配送的车辆仍有时间继续服务，则该车辆可继续配送当天提交的订单；在线策略，即可将当天随机到达的订单插入车辆路径中进行优化。本文建立了单天策略下的配送问题的数学模型，在此基础上，对联合策略及在线策略下的配送问题进行分析并建立数学模型。此后，本文针对每个策略设计有效的启发式算法进行求解。在单天策略中设立合适的初始解构造方法来保证求解的效率与解的质量。在联合策略中考虑了车辆状态和订单信息更新的过程。在在线策略中，将算法主体框架拆解为插入、优化和信息更新三部分。基于M平台真实数据的小规模算例分析，验证了算法的有效性。为进一步横向比较分析配送策略优劣，基于M平台实际业务数据构建不同规模的算例进行求解分析。算例结果表明订单规模会影响配送策略的选择，当平台订单规模较小时，单天策略下的配送计划最优，当平台订单达到较大时，在线策略更能充分利用运力，可使得总成本最低。当前实际业务算例表明，在当前订单规模下，M平台应采用单天策略进行配送，若要实现当日达配送服务，则应采用在线策略。