【摘 要】
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随着无线通信业务的飞速发展,频谱资源越来越紧张。为解决此问题人们提出了认知无线电技术,实现频谱资源的动态分配,有效提高频谱的利用率。在认知无线网络中,由于频谱动态分
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随着无线通信业务的飞速发展,频谱资源越来越紧张。为解决此问题人们提出了认知无线电技术,实现频谱资源的动态分配,有效提高频谱的利用率。在认知无线网络中,由于频谱动态分配,频谱接入控制要求具有灵活地适应环境变化的能力。因此,本文针对认知无线网络中的频谱接入控制展开了研究工作。在认知用户利用授权用户时间-频率空穴的场景中,针对频谱接入过程中授权用户与认知用户之间的碰撞问题,提出了一种基于信道可用性预测的频谱接入算法,该算法的基本思想是:通过统计授权用户在各授权信道的占用情况得到各授权信道空闲的分布规律,从而估计出下个时隙各授权信道的空闲概率,预测出下个时隙各授权信道的空闲时间,则认知用户选择信道空闲时间最长的信道接入,达到减小认知用户与授权用户碰撞的目的。仿真结果表明,该算法与随机频谱接入算法相比,有效提高了信道的利用率,同时降低了认知用户与授权用户的碰撞率。在认知用户利用授权用户空间-频率空穴的场景中,针对频谱接入过程中授权用户受到的干扰问题,提出了一种基于自适应功率控制的频谱接入算法。该算法的基本思想是:将博弈论分析问题的方法应用到认知无线网络,则认知用户之间频谱的竞争转化为以认知用户为博弈参与者,以信道选择为策略空间的博弈过程,通过自适应调整发射功率和利用改进的效用函数来选择最优的接入策略,认知用户选择效用值最大的信道接入,有效提高频谱的利用率。改进后的效用函数是在考虑了认知用户之间相互干扰的前提下,引入了认知用户对授权用户干扰的估计,更能准确估计信道的效用值,提高策略选择的准确性。仿真结果表明,该算法减小了对授权用户的干扰,提高了系统总吞吐量。
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