基于PDF417条码与数据加密的身份识别系统研究

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随着信息社会的飞速发展,需要身份验证的领域和场所越来越多,而现有的身份识别工具大多存在着防伪性能不足、且用户身份信息很容易被非法获取和利用的现象,已不能满足日益明显的身份信息数字化和隐性化的需求。利用PDF417条码信息密度高、可加密和自动识别能力强等特点,本工作将二维条码技术、数据加密技术、指纹识别技术相结合,应用于身份识别领域,提出了基于PDF417二维条码和数据加密技术的便携式身份信息识别系统的设计需求。本系统主要分为两大部分:用户身份信息的隐藏与条码证件的制作,持证人身份信息的识别与验证。以PDF417条码作为存储身份信息的载体,将指纹等身份信息加密之后编码成PDF417条码打印在证件上。在身份验证时,利用条码识读设备扫描二维条码,解密提取出证件上的信息,从而验证证件的真伪;再利用指纹的唯一性,身份识别时现场采集持证人的指纹数据信息,与从条码中解码出来的指纹数据进行对比,即可验证出持证人的真伪,实现了人、证的双重验证。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)深入研究了PDF417条码的编解码原理和指纹识别技术的判定方法;并根据身份信息的双重验证思路,提出了基于PDF417条码和数据加密技术的身份识别系统的设计方案。(2)详细分析和总结了数据加密标准DES、高级加密标准AES以及公开密钥算法RSA的加密解密过程,比较了它们的优缺点;基于LabVIEW开发平台设计实现了用户身份信息加密解密系统。(3)对PDF417条码图片识别过程中的图像处理技术进行了研究,包括图像灰度化、滤波降噪、图像二值化、图像校正等,对比了几种实现方法的优缺点;基于NIVision开发包完成了条码图像的预处理工作。(4)分析了PDF417条码识读解码过程中的关键技术,提出了一种快速有效地计算PDF417条码单元模块宽度的方法,并将其应用于条码的解码工作。(5)基于LabVIEW平台开发了PDF417条码的识读解码系统,该系统能实时地对采集到的条码图像进行处理和分析,实现了条码的全方位快速识别和读取。此身份识别系统具有效率高、抗攻击性强、安全系高、便携性优良等显著的特点,能够有效的防止证件伪造和冒用现象,真正实现了身份信息的自动识别,并达到了防伪的目的,具有十分广阔的应用前景。
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