随着三网融合由试点走向全面展开，面对激烈的市场化竞争，广电网络运营商主动服务客户意识正不断增强。学习并运用数据挖掘算法对客户价值评价和客户细分的方法，是广电网络运营商提升自身运营管理与客户服务水平的一个方向。　　广电网络行业客户价值的评估目前在国内相关的研究还不多。本文以J市广电网络公司为例，收集影响客户价值的因素数据，通过对客户的多维度数据指标的评估，以数据分析和实际经验为基础，运用数据挖掘理论和层次分析法，对影响因素分配权重值，进行客户价值评估模型的构建。从客户当前（显性）价值和潜在（隐性）价值两个方面，建立起合理科学、操作便捷、易于推广的客户价值评估体系。　　通过定性分析与定量分析相结合的方法，运用数据挖掘相关软件进行分析和运算，计算出样本客户的显性和隐性价值，并选取K-means聚类算法，将客户进行细分。针对客户细分结果，提出了广电网络客户价值应用和提升策略以及差异化服务和营销的方案;同时针对客户价值体系中重点影响因素，提出相应的提升方法。