图像是信息最为直观的表示,也是人们传递信息的主要媒介之一,从图像到动画的研究是计算机视觉领域的热点之一。计算机动画综合利用了多种学科包括计算机科学、数学以及其它相关学科学等,是循环播放静止图像来产生物体运动的效果。近些年来,由于计算机动画广泛应用于游戏、影视和广告等众多领域,显示出其广阔的应用前景。从图像到动画的实现方法已经有许多国内外学者在研究,大部分都是通过形状建模,图形变形等来实现,研究过程较为复杂。因此,研究一种简单实现从图像生成动画的方法仍然是一个重要问题。本文主要研究了基于动物群图片的动画,将图像分割和图像修复技术应用到动画的实现过程中。根据动物的运动规律性,推理出动物的运动周期,从而合成动画。论文的主要工作如下：第一,利用Grab Cut算法提取动物个体,并采用基于样例的图像修复技术对提取个体后背景图像上留下的空白区域进行修复。第二,利用轮廓提取算法提取出快照的轮廓并进行精简；再采用Shape Context方法得到任意两快照间的相似度,根据相似度推理出有序的快照序列；最后,按照局部相似、整体区别、统一采样的原则,对有序序列进行优化,就可以得到动物的运动周期。第三,对运动周期上的快照分别在大小姿态、形态以及颜色纹理等方面进行一致性优化处理。经过快照个体提取、背景修复、运动周期推理以及快照一致性优化,最终得到一致的有效的运动周期上的快照,循环播放它们就可以实现动物的运动。