信息推荐服务在当代社会发挥着非常重要的作用,它能主动向用户推荐用户可能感兴趣的信息,也能及时的推荐当下的时事热点信息,缩短了用户在搜寻自己所需要的信息时所用的时间,也丰富了用户的阅读。对于信息服务平台而言,信息推荐服务的用户体验的好坏以及用户满意度的高低决定其是否能够长远发展。然而目前学界对信息推荐服务的研究缺乏从用户体验角度进行评价,有关用户体验对用户满意度的研究则更为少见,除此以外,很多研究都是从定性的角度进行分析。本文在结合信息推荐服务、用户体验、用户满意度评价等相关理论和实践的基础上,构建了适合知乎信息推荐服务用户体验及满意度评价的指标体系。借助问卷调查的方式了解知乎信息推荐服务的用户体验及满意度现状,并通过对回收的问卷数据进行分析,探究知乎信息推荐服务的用户体验对用户满意度的影响。具体进行了如下研究:首先,文章从信息有用性、信息优化体验、交互体验、情感体验以及用户满意度五个维度建构出知乎信息推荐服务用户体验及满意度评价体系,据此设计问卷,以知乎用户作为调查对象,通过网上发放问卷的形式,最终收集到287份有效问卷。其次,采用严格的数据分析方法对收集到的数据进行分析。重点通过回归分析探究了用户体验各维度与用户满意度的关系及影响程度。最后,总结研究结论并提出建议。研究结果表明:当前知乎信息推荐服务用户体验各维度和满意度评价都比较高,其中在用户体验的四个维度中,信息有用性、信息优化体验和情感体验的得分最高,而交互体验的得分相对较低;另外信息有用性、信息优化体验、交互体验、情感体验对用户满意度具有显著的正向影响。信息有用性对用户的满意度的正向影响关系最显著,其次是信息优化体验,再次是交互体验,最后是情感体验,用户体验各个维度对用户满意度的影响程度的大小排序为:信息有用性>信息优化体验>交互体验>情感体验。因此,知乎在信息推荐过程中,要满足用户关于信息有用性和信息实时更新的需求,也要重视交互体验和情感体验的提升,进而提升用户满意度。本文从用户体验的角度进行定量研究,弥补了信息推荐服务和用户满意度研究领域的不足,并根据数据分析结果为知乎就改善信息推荐服务用户体验及满意度方面提供了切实可行的建议,具有一定的理论和实践意义。