智能交通系统(ITS)是近年来兴起的通过各种技术手段解决日益严重的交通问题的综合系统。交通控制和线路诱导则是现今城市交通的两个重要管理手段，是ITS的重要组成部分，二者之间存在着密切联系且功能互补。控制与诱导的一体化研究是ITS的主要发展方向。 近年来，交通工程人员从迭代优化分配和全局优化两个方向对控制与分配的结合进行了一系列的研究，从最初的静态条件下的结合逐步发展到动态条件下结合。目前的研究中存在着以下主要问题，即现有的控制与分配相结合的方法和模型一般是以其中一种管理方法控制或分配(诱导)为主，而将另一种作为外生变量或约束条件，其实质是一种改进的控制或分配的方法。另外，现有模型的一个最基本的假设就是交通流按照用户最优均衡得到，没有充分发挥诱导作为一种管理手段的重要作用，是控制与分配的结合而不是控制与诱导的结合，没有真正把诱导和控制相结合为交通管理的统一手段。无论从交通管理的目标还是从信息的角度，这一假设都是不合理的。 针对上述问题，本文提出了交通管理者应从系统最优的原则出发制定诱导与交通控制结合的交通管理策略的论点，并引入了博弈论的思想和方法解决由系统最优带来的系统管理与个体出行之间的矛盾。在单一控制、单一诱导、诱导与控制协调不同管理模式下，分别建立了管理者与出行者之间的博弈模型，给出相应求解算法。 最后利用典型路网对上述模型进行仿真实验，通过对比分析三种不同条件下的仿真结果，得出结论：在系统最优原则下的诱导比用户最优下可以使路网更加均衡，系统总出行费用减少，提高了路网整体性能，而在控制与诱导协调的情况下效果更加显著，从而验证了本文博弈模型和求解算法的有效性和可行性。