智能电网建设的飞速发展,对智能电网中的智能家用电器的要求越来越高,使得居民用户能源管控技术显得非常重要。但是目前用户侧用电存在较多问题,且能源管控研究多处于理论阶段,缺乏可行的能源管控机制。为了能够改善用户的用电行为以及降低电器的用电能耗,从激励和电价双重角度出发,制定了家用电器控制策略和以空调为例的舒适度成本模型。首先分析了用户侧海量负荷数据的特性和现有的数据分析方法,搭建了海量负荷数据处理架构,以此作为实现家庭能源管控的基础。研究了现有的能源管控技术,设计了能源管控系统所需子功能,进而构建了能源管控系统架构。其次论文选取了6大典型家庭家用电器,研究其用电规律并分为了两大类,分别为：负荷调节型和负荷转移型。同时根据用户负荷的调查统计数据,采用数据挖掘方法对居民用户进行分类,预测各类用户的属性,根据用户间的属性差异将用户分为了三大类。结合家用电器和用户的分类结果,分别制定了基于负荷转移能力和负荷调节能力的家用电器控制策略。为验证策略的可行性,对比执行控制策略前后各负荷时段用户负荷量,发现以上控制策略在平滑负荷曲线和指导用户合理用电方面起到了较明显的效果。最后分析了影响人体舒适度的因素和现有舒适度模型,将人体舒适度转化为舒适度成本,作为改善用户用能行为的一种经济手段。对北京市气象局人体舒适度指数公式进行修正,结合电价信息,以空调为例,制定了空调的舒适度成本模型,并对该模型下夏季空调的电力支出作了分析,验证了该模型的管控效果和带来的经济效益。